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Enregistrement W1969964161 · doi:10.4000/vertigo.10435

Burkina Faso, géoressource et société : un projet scientifique Sud-Nord au service d’une gestion raisonnée des géoressources en Afrique intertropicale

2011· article· fr· W1969964161 sur OpenAlexvenueno aff
Vincent Bouchot, Emile Bangraogo Kaboré, Yann Itard, Nathalie Courtois, Sylvain Somé, Aïssata Tapsoba Sy, Gilles Recoché

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Afrique intertropicale, les 100 premiers mètres sous la surface sont le siège d’intenses processus d’altération latéritique. En transformant la roche, cette altération facilite considérablement l’accès à de nombreuses géoressources (ex. or, argile, eau souterraine) par des exploitants nationaux. En conséquence, la mise au point méthodologique de carte de la zone d’altération latéritique et de cartes dérivées prédisant la localisation de la ressource en or et en eau souterraine constitue un pré-requis à une gestion raisonnée des géoressources. Cette méthodologie a été élaborée entre 2007 et 2008, dans le cadre du projet scientifique « Burkina Faso, Géoressources et Société » (BF-GS), par les services géologiques du Burkina Faso (BUMIGEB) et de France (BRGM), suivant une démarche participative Sud-Nord. Afin de répondre aux attentes des utilisateurs finaux (artisans, PME, aménageurs du territoire, ministère…), la création d’un « COMité d’UTilisateurs finaux » (COMUT) a formalisé le cadre nécessaire à l’expression de leurs besoins et a joué le rôle de comité de pilotage des activités scientifiques tout au long du projet. Au final, ce projet a permis aux services géologiques de maîtriser une méthodologie de cartographie pour la gestion raisonnée des géoressources et, à l’avenir, de les appliquer au Burkina Faso ou dans d’autres régions d’Afrique caractérisées par une altération latéritique. La collaboration scientifique sud-nord a eu pour effet de renforcer les relations entre les deux organismes publics à travers l’échange d’expériences, le transfert de compétences et l’acquisition commune d’un savoir-faire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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