Current trends in the management of aspen and mixed aspen forests for sustainable production
Notice bibliographique
Résumé
Quaking aspen (Populus tremuloides Michx.) is a remarkable species that performs several significant ecological roles throughout its range while at the same time is facing ever-increasing harvesting pressure. Although its full product potential remains untapped, aspen utilization has increased noticeably in the past 15 years as it has become a desired species for engineered wood products such as oriented strand board, and a preferred hardwood in the production of high quality pulp and paper products. Concurrent with this increase in aspen utilization has been an increase in the importance of ecological concepts in forest management. Any new silvicultural concepts in aspen management designed to address these ecological concepts must be grounded in the silvics and life history traits of the species. Here we present three trends in aspen management; aspen retention, a renewed interest in aspen thinning, and the advent of cut-to-length (CTL) harvesters that allow forest managers to address these considerations by capitalizing on aspen's unique characteristics. Finally, we discuss traditional harvesting methods and these trends in the context of their genetic implications. Key words: aspen management, retention, thinning, cut-to-length harvesting, genetic variation, genetic diversity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».