The Role of Defense Mechanisms in Borderline and Antisocial Personalities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether borderline personality disorder (BPD) and antisocial personality disorder (APD) could be differentiated based on defense mechanisms as measured by observer (Defense-Q; MacGregor, Olson, Presniak, & Davidson, 2008) and self-report (Defense Style Questionnaire; Andrews, Singh, & Bond, 1993) measures. We conducted 2 studies whereby nonclinical participants were divided into borderline and antisocial groups based on scores from the Personality Assessment Inventory (Morey, 1991). Multivariate analysis of variance results revealed significant overall group differences in defense use. Univariate analyses further showed group differences on several individual defenses (e.g., acting out, denial, and turning against self). Together, the findings suggest that in BPD, the defenses may emphasize interpersonal dependency and a tendency to direct aggression toward the self; whereas in APD, the defenses may emphasize egocentricity, interpersonal exploitation, and a tendency to direct aggression toward others. Overall, this study demonstrates important differences in defense use between borderline and antisocial personality groups across both observer and self-report measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle