The concept of evolution in the Origin of Species: a computer-assisted analysis
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article The concept of evolution in the Origin of Species: a computer-assisted analysis Get access Maxime B. Sainte-Marie, Maxime B. Sainte-Marie Université du Québec à Montréal (UQAM), Laboratoire d'analyse cognitive de l'information (LANCI), Montreal, Quebec, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Jean-Guy Meunier, Jean-Guy Meunier Université du Québec à Montréal (UQAM), Laboratoire d'analyse cognitive de l'information (LANCI), Montreal, Quebec, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Nicolas Payette, Nicolas Payette Université du Québec à Montréal (UQAM), Laboratoire d'analyse cognitive de l'information (LANCI), Montreal, Quebec, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Jean-François Chartier Jean-François Chartier Université du Québec à Montréal (UQAM), Laboratoire d'analyse cognitive de l'information (LANCI), Montreal, Quebec, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Literary and Linguistic Computing, Volume 26, Issue 3, September 2011, Pages 329–334, https://doi.org/10.1093/llc/fqr019 Published: 14 May 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».