Developing narrative interpretation: Structural and content analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Narrative thought is a primary mode of human cognition that underpins key human capabilities such as meaning-making and social-psychological understanding. AIMS: We sought to further our understanding of the development of narrative thought during adolescence, particularly in terms of the structure and content of narrative interpretations. SAMPLE: Participants were 151 grade 4 to grade 12 students from six schools in a major urban centre in Western Canada. They included average and high-average students. METHODS: A cross-sectional design was used with four age groups: 10, 12, 14 and 17 years. Participants read a short story incorporating two substories and multiple layers of meaning. They then summarized it, described the two main characters, generated story morals and answered multiple choice interpretation questions. Responses were scored for both structural complexity and social-psychological content of narrative thought. Multivariate and univariate analyses of variance were conducted to identify developmental trends. RESULTS: A clear developmental pattern in structural complexity was discerned in which students were increasingly able to understand complex multiple layers of meaning within a story. A striking shift in social-psychological thought was also identified as students demonstrated understanding that moved from an intentional focus on immediate and specific mental states to an increasingly interpretive focus on enduring states, character traits and second-order psychological interpretations. CONCLUSION: Significant transformation occurs during adolescence in the structure and content of narrative thought as well as in capacity for the fundamental human endeavour of meaning-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».