Metabolic syndrome definitions and components in predicting major adverse cardiovascular events after kidney transplantation
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Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) associates with cardiovascular risk post-kidney transplantation, but its ambiguity impairs understanding of its diagnostic utility relative to components. We compared five MetS definitions and the predictive value of constituent components of significant definitions for major adverse cardiovascular events (MACE) in a cohort of 1182 kidney transplant recipients. MetS definitions were adjusted for noncomponent traditional Framingham risk factors and relevant transplant-related variables. Kaplan-Meier, logistic regression, and Cox proportional hazards analysis were utilized. There were 143 MACE over 7447 patient-years of follow-up. Only the World Health Organization (WHO) 1998 definition predicted MACE (25.3 vs 15.5 events/1000 patient-years, P = 0.019). Time-to-MACE was 5.5 ± 3.5 years with MetS and 6.8 ± 3.9 years without MetS (P < 0.0001). MetS was independent of pertinent MACE risk factors except age and previous cardiac disease. Among MetS components, dysglycemia provided greatest hazard ratio (HR) for MACE (1.814 [95% confidence interval 1.26-2.60]), increased successively by microalbuminuria (HR 1.946 [1.37-2.75]), dyslipidemia (3.284 [1.72-6.26]), hypertension (4.127 [2.16-7.86]), and central obesity (4.282 [2.09-8.76]). MetS did not affect graft survival. In summary, although the WHO 1998 definition provides greatest predictive value for post-transplant MACE, most of this is conferred by dysglycemia and is overshadowed by age and previous cardiac disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle