Hereditary cancer predisposition in children: Genetic basis and clinical implications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Although cancer predisposition syndromes are rare and malignancies arising in this context account for only 1-10% of childhood tumors, studies performed in affected patients and their families have been of unique value for the understanding of cancer development. Three classes of genes (tumor suppressor genes, oncogenes and stability genes) have been identified and shown to be involved in the pathogenesis of familial, as well as sporadic tumors. Cancer has long been recognized as a genetic disease of somatic cells. Despite improved understanding of the molecular basis of predisposition to cancer and better diagnostic tools, the care of these patients and their families remains a major challenge for the clinician. Medical, psychological, ethical and legal issues have to be considered. This review focuses on examples of each class of inherited cancer predisposition syndromes with special implications for patients in the pediatric age group, including retinoblastoma predisposition, Li-Fraumeni syndrome, multiple endocrine neoplasia disorders and Fanconi anemia. The genetic basis of cancer predisposition is discussed as well as the major concepts and controversies in the clinical management of these patients and their families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle