Volume and process of care in high‐risk cancer surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although relations between procedure volume and operative mortality are well established for high-risk cancer operations, differences in clinical practice between high-volume and low-volume centers are not well understood. The current study was conducted to examine relations between hospital volume, process of care, and operative mortality in cancer surgery. METHODS: Using the Medicare claims database (2000-2002), we identified all patients undergoing major resections for lung, esophageal, gastric, liver, or pancreatic cancer (n=71,558). Preoperative, intraoperative, and postoperative processes of care potentially related to operative mortality were identified from inpatient, outpatient, and physician claims files using appropriate International Classification of Diseases--Clinical Modification (ICD-9) and Current Procedural Terminology (CPT) codes. We then assessed variation in the use of each process according to hospital volume, adjusting for patient characteristics and procedure type. Study Participants were US Medicare patients. The main outcome measure was specific processes of care. RESULTS: Relative to those at low-volume centers (lowest 20th by volume), patients at high-volume hospitals (highest 20th) were significantly more likely to undergo stress tests (odds ratio [OR]: 1.51, 95% confidence interval [CI]: 1.21-1.87), but not other preoperative imaging tests. They were more likely to see medical or radiation oncologists (OR: 1.37, 95% CI: 1.16-1.62), but not other specialists, preoperatively. Although blood transfusions and use of epidural pain management did not vary significantly by volume, patients at high-volume hospitals had significantly longer operations and were more likely to receive perioperative invasive monitoring (OR: 2.56, 95% CI: 1.82-3.60). Differences in measurable processes of care did not explain volume-related differences in operative mortality to any significant degree. CONCLUSIONS: Although high-volume and low-volume hospitals differ with regard to many aspects of perioperative care, mechanisms underlying volume-outcome relations in high-risk cancer surgery remain to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».