A HIGH ANGULAR RESOLUTION SURVEY OF MASSIVE STARS IN CYGNUS OB2: RESULTS FROM THE<i>HUBBLE SPACE TELESCOPE</i>FINE GUIDANCE SENSORS
Notice bibliographique
Résumé
We present results of a high angular resolution survey of massive OB stars in the Cygnus OB2 association that we conducted with the Fine Guidance Sensor 1R (FGS1r) on the Hubble Space Telescope. FGS1r is able to resolve binary systems with a magnitude difference delta-V < 4 down to separations as small as 0.01 arcsec. The sample includes 58 of the brighter members of Cyg OB2, one of the closest examples of an environment containing a large number of very young and massive stars. We resolved binary companions for 12 targets and confirmed the triple nature of one other target, and we offer evidence of marginally resolved companions for two additional stars. We confirm the binary nature of 11 of these systems from complementary adaptive optics imaging observations. The overall binary frequency in our study is 22% to 26% corresponding to orbital periods ranging from 20 - 20,000 years. When combined with the known short-period spectroscopic binaries, the results supports the hypothesis that the binary fraction among massive stars is > 60%. One of the new discoveries is a companion to the hypergiant star MT 304 = Cyg OB2-12, and future measurements of orbital motion should provide mass estimates for this very luminous star.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».