Neurologic Course, Endocrine Dysfunction and Triplet Repeat Size in Spinal Bulbar Muscular Atrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the role of diabetes, gynecomastia and CAG triplet repeat size as disease modifying factors of neurologic expression in spinal bulbar muscular atrophy (SBMA, Kennedy's disease). METHODS: Twenty unrelated SBMA patients with confirmatory genetic testing were reviewed. Patterns of neurologic involvement were assessed (e.g. bulbar, asymmetric, proximal, distal, motor and sensory). Slopes of disease progression were calculated from serial quantified neurologic examinations. Patterns of neurologic involvement and course were correlated to the presence of diabetes, gynecomastia and triplet repeat size. RESULTS: Diabetes or glucose impairment occurred in nine and 11 had gynecomastia. Patterns of neurologic involvement and rates of progression did not correlate with these endocrine diseases or triplet repeat sizes. Correlation was seen between number of CAG repeats and age of onset weakness (r = -0.53, r2 = 29%, p = 0.01). CONCLUSIONS: The specific neurotoxic effect of expanded CAGs appears limited to age of onset weakness in SBMA. Although significant, only 29% of the variability in onset age could be accounted for by polyglutamine size suggesting the importance of other unidentified factors. In this series diabetes or glucose impairment was more common than previously reported and, like gynecomastia, did not correlate with size of triplet repeats, severity or patterns of neurologic involvement. Modifying factors other than diabetes, gynecomastia or triplet repeat size are suggested in disease expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».