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Enregistrement W1970030713 · doi:10.1055/s-2003-37588

Treatment of HBe Antigen-Positive Chronic Hepatitis B

2003· review· en· W1970030713 sur OpenAlexaff
Jenny Heathcote

Notice bibliographique

RevueSeminars in Liver Disease · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamivudineHBeAgCirrhosisHepatitis BInternal medicineSeroconversionImmunologyGastroenterologyHepatitisNucleoside analogueLiver diseaseHepatitis B virusHBsAgVirusNucleoside

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous loss of hepatitis B e antigen (HBeAg) followed by seroconversion to anti-HBe usually coincides with normalization of serum alanine aminotransferase (ALT) levels, reduction in HBV DNA in serum (< 1 x 10(6) copies/mL), and a marked reduction in hepatic inflammation. Licensed antiviral therapies are the interferon (IFN) alphas and the nucleoside analogue lamivudine. Both drugs enhance the rate at which HBeAg seroconversion takes place and thus reduce progression of disease. These therapeutic agents are ineffective if given when there is no ongoing hepatitis (i.e., normal ALT), and their efficacy is greatest in individuals with the most active disease. The effectiveness of these two classes of drugs is similar, and it is possible that the two therapies combined are more effective than monotherapy with either drug. A high side-effect profile and the high risk of further morbidity when given to patients with decompensated disease limit the use of IFN-alpha. When prescribing lamivudine, drug resistance that increases with duration of therapy and the potential risk of a severe flare of hepatitis with sudden cessation of therapy, probably greatest in patients with cirrhosis, are realistic concerns. Both patient and physician need to recognize the need for close monitoring both during and after cessation of any antiviral therapy for hepatitis B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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