Stunting and helminth infection in early preschool-age children in a resource-poor community in the Amazon lowlands of Peru
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization recommends deworming of children aged 12-24 months in highly endemic areas. Our research objectives were to: 1) examine prevalence patterns of helminth infection in early childhood; 2) assess the association between helminth infection and socio-demographic characteristics; and 3) examine the effect of the intensity of helminth infection on stunting and anemia. A survey of children (7-9 and 12-14 months) living in Belén (Peru) was undertaken between July 2007 and February 2008. A questionnaire was administered to obtain socio-demographic characteristics, blood and stool samples were collected, and length-for-age Z scores were calculated. The Kato-Katz method was used to determine the prevalence and intensity of Ascaris, Trichuris, and hookworm infections. Of 370 participating children, 349 had parasitological results. Infections first appeared in children at 8 months of age. The prevalence of any helminth infection increased linearly to approximately 37.0% (95%CI: 24.3-51.3%) by 14 months of age. Multivariate analysis showed that age, female sex, and residing in the floodplain were significant determinants of helminth infection. Among infected children, moderate-to-heavy infection of any helminth was associated with stunting (βadjusted=-0.84; 95%CI: -1.48, -0.20). These results support the implementation of deworming programs aimed at young children in highly endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».