Inferring Foraging Areas of Nesting Loggerhead Turtles Using Satellite Telemetry and Stable Isotopes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the use of intrinsic markers such as stable isotopes to link breeding and foraging grounds of migratory species has increased. Nevertheless, several assumptions still must be tested to interpret isotopic patterns found in the marine realm. We used a combination of satellite telemetry and stable isotope analysis to (i) identify key foraging grounds used by female loggerheads nesting in Florida and (ii) examine the relationship between stable isotope ratios and post-nesting migration destinations. We collected tissue samples for stable isotope analysis from 14 females equipped with satellite tags and an additional 57 untracked nesting females. Telemetry identified three post-nesting migratory pathways and associated non-breeding foraging grounds: (1) a seasonal continental shelf-constrained migratory pattern along the northeast U.S. coastline, (2) a non-breeding residency in southern foraging areas and (3) a residency in the waters adjacent to the breeding area. Isotopic variability in both δ(13)C and δ(15)N among individuals allowed identification of three distinct foraging aggregations. We used discriminant function analysis to examine how well δ(13)C and δ(15)N predict female post-nesting migration destination. The discriminant analysis classified correctly the foraging ground used for all but one individual and was used to predict putative feeding areas of untracked turtles. We provide the first documentation that the continental shelf of the Mid- and South Atlantic Bights are prime foraging areas for a large number (61%) of adult female loggerheads from the largest loggerhead nesting population in the western hemisphere and the second largest in the world. Our findings offer insights for future management efforts and suggest that this technique can be used to infer foraging strategies and residence areas in lieu of more expensive satellite telemetry, enabling sample sizes that are more representative at the population level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle