Inferring Foraging Areas of Nesting Loggerhead Turtles Using Satellite Telemetry and Stable Isotopes
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the use of intrinsic markers such as stable isotopes to link breeding and foraging grounds of migratory species has increased. Nevertheless, several assumptions still must be tested to interpret isotopic patterns found in the marine realm. We used a combination of satellite telemetry and stable isotope analysis to (i) identify key foraging grounds used by female loggerheads nesting in Florida and (ii) examine the relationship between stable isotope ratios and post-nesting migration destinations. We collected tissue samples for stable isotope analysis from 14 females equipped with satellite tags and an additional 57 untracked nesting females. Telemetry identified three post-nesting migratory pathways and associated non-breeding foraging grounds: (1) a seasonal continental shelf-constrained migratory pattern along the northeast U.S. coastline, (2) a non-breeding residency in southern foraging areas and (3) a residency in the waters adjacent to the breeding area. Isotopic variability in both δ(13)C and δ(15)N among individuals allowed identification of three distinct foraging aggregations. We used discriminant function analysis to examine how well δ(13)C and δ(15)N predict female post-nesting migration destination. The discriminant analysis classified correctly the foraging ground used for all but one individual and was used to predict putative feeding areas of untracked turtles. We provide the first documentation that the continental shelf of the Mid- and South Atlantic Bights are prime foraging areas for a large number (61%) of adult female loggerheads from the largest loggerhead nesting population in the western hemisphere and the second largest in the world. Our findings offer insights for future management efforts and suggest that this technique can be used to infer foraging strategies and residence areas in lieu of more expensive satellite telemetry, enabling sample sizes that are more representative at the population level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».