Effect of Moisture and Temperature on Disease of Green Foxtail Caused by <i>Drechslera gigantea</i> and <i>Pyricularia setariae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Leaf wetness duration, temperature, intermittent leaf wetness, and delayed leaf wetness were investigated for their influence on disease of green foxtail caused by Drechslera gigantea and Pyricularia setariae to determine the potential of these two fungi as bioherbicide agents in the Canadian prairies. For both fungi, disease severity increased with increasing leaf wetness duration at 15, 20, 25, 30, and 32°C. At 10°C, conidia of both fungi showed minimal germination, regardless of leaf wetness duration; however, an increase in conidial germination, appressoria formation, and disease occurred at 15°C. Conidia of both species showed 80% or greater germination at all temperatures above 15°C, whereas the optimum temperatures for appressoria formation by D. gigantea and P. setariae were 23 and 25°C, respectively. Maximum disease occurred after 48 h of leaf wetness at 32°C for D. gigantea and at 25°C for P. setariae. Disease caused by both fungi decreased when 4 h of continuous leaf wetness was followed by a 20-h dry period, and after an 8-h delay in leaf wetness following inoculation. Both fungi required immediate and prolonged periods of leaf wetness at temperatures of 15°C and above to cause severe disease on green foxtail. The moisture requirements of these fungi may limit their effectiveness as bioherbicide agents in the semi-arid Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».