Identifying Which Treated Hypertensive Patients Without Known Coronary Artery Disease Should Be Tested for the Presence of Myocardial Ischemia by Perfusion Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Stress dipyridamole technetium-99(m) sestamibi single photon emission computed tomographic imaging was used to study myocardial perfusion in 1116 hypertensive patients without known coronary artery disease (CAD). The test confirmed the presence of CAD in 28.9% of patients. As expected, patients with diabetes mellitus (DM) had a significantly higher prevalence of myocardial perfusion abnormalities (35.9% vs 23.9%; odds ratio, 1.79; 95% confidence interval [CI], 1.38-2.33; P<.0001) and high-risk myocardial imaging (16.4% vs 10.6%; odds ratio, 1.67; 95% CI, 1.18-2.37; P=.004) than those without DM. Odd ratios further increased, again as expected, with dyslipidemia (2.19; 95% CI, 1.54-3.12; P<.0001), peripheral arterial disease (2.61; 95% CI, 1.77-3.85; P<.0001), microalbuminuria (3.03; 95% CI, 1.91-4.82; P<.0001), and abnormal electrocardiographic findings (3.06; 1.68; 95% CI, 2.08-4.48; P<.0001). This large cohort study showed that more than 1 of 4 treated hypertensive patients have subclinical CAD. These study data should be clinically helpful in selecting hypertensive patients who are the most suitable candidates to screen for the presence of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».