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Enregistrement W1970044629 · doi:10.1002/aic.10517

Simulation of sedimentation of polydisperse suspensions: A particle‐based approach

2005· article· en· W1970044629 sur OpenAlex
Monika Bargieł, R.A. Ford, Elmer M. Tory

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensMount Allison UniversityInternational Game Technology (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentationGeneralityParticle (ecology)SPHERESStatistical physicsDispersityExperimental dataComputer scienceBiological systemMathematical optimizationMathematicsApplied mathematicsPhysicsEngineeringGeologyChemical engineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The global behavior of sedimenting monodisperse suspensions of rigid spheres can be deduced from the flux plot, but this approach is not available for polydisperse suspensions. The rapid increase in computing power has made simulation an attractive method. Sedimentation of suspensions with many species can now be handled easily. Two sources of difficulty, generation of a concentration gradient and control of fluctuations in concentration, can be overcome by choosing the controlling concentration as that immediately below the test sphere. Applied to randomly distributed particles, our deterministic algorithm yields the ensemble behavior of each species and prepares the way for stochastic simulations by correcting density inversions. The simplicity and generality of the method make it feasible to test any theoretical or empirical model against any experimental data. Simulating the experiments and comparing the simulated and experimental results is illustrated. © 2005 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle