Pumping Performance Increase Through the Addition of Turbulent Drag-Reducing Polymers to Pulp Fibre Suspensions
Notice bibliographique
Résumé
The addition of a small amount of long chain polymers to a turbulent fluid is known to reduce the wall shear stress and drag. Similarly, the addition of pulp fibres to a turbulent suspension is also turbulent-drag reducing despite pulp fibres having a length scale that is 1000 times larger than polymer molecules. The mechanism of drag reduction and its impact on centrifugal pump performance is poorly understood, especially when there is a combination of polymer and fibres in suspension. Centrifugal (slurry) pump performance was measured as a function of pulp fibre and PAM polymer concentration. Both the pump best efficiency and maximum head rise were greater when pumping modest concentrations of polymer solutions and low consistency pulp fibre than pure water. We measured an efficiency increase of 22 percent and a maximum head increase of 4.3 percent with the addition of 150 ppm PAM polymer relative to pure water. We measured an increase of 8 percent and 2.3 percent in pump efficiency and maximum head coefficient, respectively, with 2 percent pulp fibres over that of water alone. With both 1 percent consistency pulp fibres and 100 ppm of PAM polymers, we measured a 12 percent increase in efficiency over that of pulp suspension alone. With both 2 percent consistency pulp fibres and 100 ppm of PAM polymers, we measured an 8 percent increase in efficiency over that of pulp fibre suspension alone. The reasons for the increased pump efficiency with addition of additives is not known but are thought to be due to the turbulent-drag-reducing properties associated with flow of these suspensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».