Notice bibliographique
Résumé
Inverse thermoremanent magnetization (ITRM) is reversed to the thermoremanent magnetization (TRM) process: ITRM results from warming from low temperatureTin a magnetic field, while TRM results from field cooling from highT. The development of ITRM was studied in magnetites of grain sizes from submicron to 135μm, in pyrrhotites and in hematite crystals. All three minerals acquired ITRM after warming through their magnetic transitions (35 K for pyrrhotite, 120 and 130 K for magnetite, 250 K for hematite). However, when an impacting meteorite's cold interior warms to ambientTin the geomagnetic field, magnetite is the most likely candidate for acquiring ITRM. The magnetite ITRM blocking temperature distribution was determined from 12 neighboring partial ITRMs in nested field‐on warming plus field‐off cooling cycles (300–20 K). The largest partial ITRMs are produced inTintervals around magnetite's Verwey transition (TV= 110–120 K) and isotropic point (TK= 130 K). Both transitions involve large changes in crystalline anisotropy and renucleation of magnetic domains. ITRM is blocked when initially broad domain walls narrow and are pinned by dislocations. ITRM has contrasting properties to TRM, which is mainly due to blocked single‐domain moments. ITRM is strongest for 3‐ to 20‐μm grains, whereas TRM peaks for submicron magnetites. Only 10–20% of ITRM survives low‐temperature demagnetization (LTD) at 77 K or AF demagnetization to 10–15 mT, compared to 30–90% for TRM. ITRM decreases quasi‐linearly withTin thermal demagnetization. The median unblocking temperatureTUBis ≈300°C and 20–25% survives at 550°C. The low‐TUBpart of ITRM could mimic extraterrestrial NRM of lowTUB, cited as evidence of negligible heating of meteorites in their transfer to Earth. The high‐TUBITRM would contaminate paleointensity determinations up to the highestTsteps. The best cure for ITRM contamination is AF or LTD pretreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».