Population dynamics response of <i>Lupinus arcticus </i>to fertilization, clipping, and neighbour removal in the understory of the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
A demographic study was conducted on field populations of Lupinus arcticus S. Wats. growing in the understory of a white spruce dominated forest, near Kluane Lake, Yukon. The relative effects of soil fertility level, neighbours, and herbivory were assessed using a factorial experiment of ± fertilizer (N-P-K), ± neighbour removal, and ± clipping. We monitored the dynamics of leaves and collected data on reproduction, survival, and size for two growing seasons. Fertilizing increased the incidence of disease on leaves and reduced reproductive efficiency. Clipping reduced leaf cohort survivorship, total leaf density, and the incidence of disease on leaves. Removing neighbours increased the percent cover of L. arcticus and decreased total leaf mortality. Treatments had no effect on the survival of leaves in early cohorts. Although there were some significant responses to treatments, the overall tendency was a lack of response, especially pertaining to leaf population dynamics. This low response to the treatments imposed is consistent with the argument that plants growing in low productivity, infrequently disturbed habitats should show little response to short-term changes in local environmental conditions. The results are also consistent with suggestions that plants in moderately stressed habitats should be more adapted to withstand grazing than competition.Key words: boreal forest, competition, demography, fertilization, population dynamics, Lupinus arcticus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».