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Enregistrement W1970051075 · doi:10.1055/s-0029-1243602

Aberrant Hormone Receptors in Primary Aldosteronism

2010· review· en· W1970051075 sur OpenAlexafffund
Tânia Longo Mazzuco, Solange Grunenwald, Antoine Lampron, Isabelle Bourdeau, André Lacroix

Notice bibliographique

RevueHormone and Metabolic Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrimary aldosteronismAldosteroneEndocrinologyHyperaldosteronismInternal medicineReceptorMedicineMineralocorticoidRenin–angiotensin systemBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms involved in the renin-independent regulation of aldosterone secretion in primary aldosteronism are poorly understood. In ACTH-independent Cushing's syndrome, cortisol secretion can be regulated by the aberrant expression of G-protein coupled receptors (GPCRs) in unilateral tumors and bilateral macronodular adrenal hyperplasia. By analogy, some recent studies identified overexpression or function of several GPCR as a potential cause for excess aldosterone production in some aldosteronomas and in bilateral idiopathic hyperaldosteronism. Initial studies have used in vitro techniques, while the clinical aldosterone responses were not assessed. More recently, several receptors have been shown to be expressed in aldosterone-producing adrenal tumors in vitro and to regulate aberrantly renin-independent aldosterone secretion in vivo. The prevalence of aberrant hormone receptors in primary aldosteronism could be elevated, but larger systematic studies are required to establish its true frequency. The identification of aberrant adrenal GPCRs by in vivo functional studies offers the potential for novel pharmacological therapies that either suppress the endogenous ligands or block the receptor with specific antagonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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