Arsenic Accumulation in Bark Beetles and Forest Birds Occupying Mountain Pine Beetle Infested Stands Treated with Monosodium Methanearsonate
Notice bibliographique
Résumé
The arsenic-based pesticide, monosodium methanearsonate (MSMA), is presently being evaluated for re-registration in Canada and the United States and has been widely used in British Columbia to help suppress Mountain Pine Beetle (MPB) outbreaks. We assessed the availability and exposure of MSMA to woodpeckers and other forest birds that may prey directly on contaminated bark beetles. Total arsenic residues in MPB from MSMA treated trees ranged from 1.3-700.2 microg g(-1) dw (geometric mean 42.0 microg g(-1)) with the metabolite monomethyl arsonic acid (MMAA) contributing 90-97% to the total arsenic extracted. Live adult and larval beetles were collected from treated trees and reached concentrations up to 327 microg g(-1) dw. MPBs from reference trees had significantly lower arsenic concentrations averaging 0.19 microg g(-1) dw. Woodpeckers foraged more heavily on MSMAtreesthat contained beetles with lower arsenic residues, suggesting those trees had reduced MSMAtranslocation and possibly greater live beetle broods. Blood samples from five species of woodpeckers and other forest passerines breeding within 1 km of MSMA stands contained elevated levels of total arsenic but with large individual variability (geometric mean = 0.18 microg g(-1) dw, range 0.02-2.20 microg g(-1). The results indicate that there is significant accumulation and transfer of organic arsenic within the food chain at levels that may present a toxicity risk to avian wildlife.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».