Alendronate Protects Premenopausal Women from Bone Loss and Fracture Associated with High-dose Glucocorticoid Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the efficacy of bisphosphonate in premenopausal women (n = 47) commencing high-dose glucocorticoid (GC) therapy in protection against induced bone loss and bone fracture. METHODS. Subjects had just developed systemic autoimmune diseases and were randomized to be treated with 1 mg/kg/day prednisolone and alfacalcidol 1 microg/day alone (alfacalcidol group; n = 22), or prednisolone and alfacalcidol 1 microg/day with alendronate 5 mg/day (alendronate group; n = 25), each for 18 months. RESULTS: The percentage changes in lumbar spine bone mineral density (BMD) after 6 months of the therapy were -10.5% +/- 0.8% in the alfacalcidol group, but only -2.1% +/- 1.2% in the combined group. The rate of bone loss in the lumbar spine was significantly lower in the combined group than in the alfacalcidol group at 6 months. At 12 months of treatment, the percentage change in lumbar spine BMD was increased by 1.7% +/- 1.4% in the combined group, but decreased by 9.9% +/- 1.9% in the alfacalcidol group; the difference was significant. Bone fracture occurred at 12 months or later in 4 patients of the alfacalcidol groups, but not in the combined group, even at up to 18 months. CONCLUSION: Our results indicate that alendronate with alfacalcidol can maintain BMD and protects against high-dose GC-induced bone loss and bone fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».