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Enregistrement W1970061804 · doi:10.2320/matertrans.45.630

Some Fundamental Issues in the Use of Zn-Containing Lead-Free Solders for Electronic Packaging

2004· article· en· W1970061804 sur OpenAlexaff
Semyon Vaynman, Gautam Ghosh, M. E. Fine

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchSemiconductor Research CorporationNational Science Foundation
Mots-clésSolderingEutectic systemMaterials scienceTinRosinMetallurgyMelting pointWettingLiquidusSubstrate (aquarium)MetallizingElectronic packagingComposite materialMicrostructureAlloyChemical engineeringMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A synergistic approach is applied to address the major concerns about the use of Zn-containing lead-free solders for electronic packaging. Using computational thermodynamics as a predictive tool, the phase stability of the Ag-Al-Cu-In-Sn-Zn system is examined to design a Zn-containing lead-free solder with melting characteristics similar to near-eutectic Pb-Sn solder. Theoretically, it is found that a Sn-0.3 mass%Al-4.2 mass%In-7.8 mass%Zn solder has a melting point (liquidus temperature) of 185°C and a solidification range of 10°C. It is demonstrated that environmentally benign fluxes containing tin-organometallics significantly improve the wetting behavior compared to rosin fluxes used for lead-tin solders. For the Sn-Zn eutectic solder on a Cu substrate at 260°C, it is found that the contact angle is reduced from 150° to about 25° when tin-organometallic fluxes are used instead of rosin flux. Severe accelerated tests (85% relative humidity at 85°C) for up to six weeks show that the mechanical properties of Sn-Zn eutectic solder interconnects are not affected adversely by the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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