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Enregistrement W1970073870 · doi:10.4161/cc.22777

Mitochondria “fuel” breast cancer metabolism: Fifteen markers of mitochondrial biogenesis label epithelial cancer cells, but are excluded from adjacent stromal cells

2012· article· en· W1970073870 sur OpenAlexaff
Federica Sotgia, Diana Whitaker‐Menezes, Ubaldo Martinez‐Outschoorn, Ahmed F. Salem, Aristotelis Tsirigos, Rebecca Lamb, Sharon Sneddon, James Hulit, Anthony Howell, Michael P. Lisanti

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrionStromal cellMitochondrial biogenesisBreast cancerCancer researchCancerCancer cellBiogenesisCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present new genetic and morphological evidence that human tumors consist of two distinct metabolic compartments. First, re-analysis of genome-wide transcriptional profiling data revealed that > 95 gene transcripts associated with mitochondrial biogenesis and/or mitochondrial translation were significantly elevated in human breast cancer cells, as compared with adjacent stromal tissue. Remarkably, nearly 40 of these upregulated gene transcripts were mitochondrial ribosomal proteins (MRPs), functionally associated with mitochondrial translation of protein components of the OXPHOS complex. Second, during validation by immunohistochemistry, we observed that antibodies directed against 15 markers of mitochondrial biogenesis and/or mitochondrial translation (AKAP1, GOLPH3, GOLPH3L, MCT1, MRPL40, MRPS7, MRPS15, MRPS22, NRF1, NRF2, PGC1-α, POLRMT, TFAM, TIMM9 and TOMM70A) selectively labeled epithelial breast cancer cells. These same mitochondrial markers were largely absent or excluded from adjacent tumor stromal cells. Finally, markers of mitochondrial lipid synthesis (GOLPH3) and mitochondrial translation (POLRMT) were associated with poor clinical outcome in human breast cancer patients. Thus, we conclude that human breast cancers contain two distinct metabolic compartments-a glycolytic tumor stroma, which surrounds oxidative epithelial cancer cells-that are mitochondria-rich. The co-existence of these two compartments is indicative of metabolic symbiosis between epithelial cancer cells and their surrounding stroma. As such, epithelial breast cancer cells should be viewed as predatory metabolic "parasites," which undergo anabolic reprogramming to amplify their mitochondrial "power." This notion is consistent with the observation that the anti-malarial agent chloroquine may be an effective anticancer agent. New anticancer therapies should be developed to target mitochondrial biogenesis and/or mitochondrial translation in human cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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