Cardiovascular disease on hemodialysis: Predictors of atherosclerosis and survival
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of mortality in hemodialysis (HD) patients. This could not be explained by the known traditional CVD risk factors. In this study, we attempted to elucidate the factors influencing atherosclerosis, as measured by carotid artery intima-media thickness (IMT), in HD patients and their impact on cardiovascular mortality. A cohort of 50 patients started on HD was selected for this study. At baseline, IMT and the presence of atheromatous plaques were assessed. Plasma homocysteine (Hcy), malondialdehyde, total antioxidant capacity, von Willebrand factor, vitamins C, E, B(6), B(12), folate, and C-reactive protein (CRP) were also measured. Patients were followed up for 2 years to determine the impact of IMT and associated markers on mortality using survival analysis as well as Cox proportional hazard. At baseline, 40% of the patients had IMT>0.8 mm. They were older, had higher CRP (P<0.001), and lower serum albumin (P=0.03). Intima-media thickness >0.8 mm was associated with high calcium (risk ratio [RR]: 6.06; confidence interval [CI]: 0.75-12.25) and CRP (RR: 10.94 [CI: 2.56-46.74]). Fifteen patients (30%) died during the 2-year follow-up; the main cause of death was CVD (42%). The relative risk mortality was high with increased IMT (RR: 120.04 [CI: 4.18-3445.9]), Index of Coexistent Disease for CVD (RR: 4.04 [CI: 1.92-8.5]), and plasma Hcy (RR: 1.08 [CI: 1.02-1.13]). Markers of inflammation and increased serum calcium were significant predictors of increased carotid artery IMT. High IMT, Index of Coexistent Disease, and Hcy were associated with a high RR of all-cause mortality among a cohort of HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».