Neural transplantation cannula and microinjector system: experimental and clinical experience
Notice bibliographique
Résumé
The authors present a simple, reliable, and safe system for performing neural transplantation in the human brain. The device consists of a transplantation cannula and microinjector system that has been specifically designed to reduce implantation-related trauma and to maximize the number of graft deposits per injection. The system was evaluated first in an experimental rat model of Parkinson's disease (PD). Animals in which transplantation with this system had been performed showed excellent graft survival with minimal trauma to the brain. Following this experimental stage, the cannula and microinjector system were used in eight patients with PD enrolled in the Halifax Neural Transplantation Program who received bilateral putaminal transplants of fetal ventral mesencephalic tissue. A total of 16 transplantation operations and 64 trajectories were performed in the eight patients, and there were no intraoperative or perioperative complications. Magnetic resonance imaging studies obtained 24 hours after surgery revealed no evidence of tissue damage or hemorrhage. Transplant survival was confirmed by fluorodopa positron emission tomography scans obtained 6 and 12 months after surgery. As neural transplantation procedures for the treatment of neurological conditions evolve, the ability to deliver viable grafts safely will become critically important. The device presented here has proved to be of value in maximizing the number of graft deposits while minimizing implantation-related trauma to the host brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».