Health-Related Quality of Life and Health-Adjusted Life Expectancy of People With Diabetes in Ontario, Canada, 1996–1997
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the burden of illness from diabetes using a population health survey linked to a population-based diabetes registry. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Measures of health-related quality of life (HRQOL) from the 1996/97 Ontario Health Survey (n = 35,517) were combined with diabetes prevalence and mortality data from the Ontario Diabetes Database (n = 487,576) to estimate the impact of diabetes on life expectancy, health-adjusted life expectancy (HALE), and HRQOL. RESULTS: Life expectancy of people with diabetes was 64.7 and 70.7 years for men and women, respectively-12.8 and 12.2 years less than that for men and women without diabetes. Diabetes had a large impact on instrumental and basic activities of daily living, more so than on functional health. HALE was 58.3 and 62.7 years, respectively, for men and women-11.9 and 10.7 years less than that of men and women without diabetes. Eliminating diabetes would increase Ontario life expectancy by 2.8 years for men and 2.6 years for women; HALE would increase by 2.7 and 3.2 years for men and women, respectively. CONCLUSIONS: The burden of illness from diabetes in Ontario is considerable. Efforts to reduce diabetes would likely result in a "compression of morbidity." An approach of estimating diabetes burden using linked data sources provides a robust approach for the surveillance of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».