Simultaneous siRNA Targeting of Src and Downstream Signaling Molecules Inhibit Tumor Formation and Metastasis of a Human Model Breast Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Src and signaling molecules downstream of Src, including signal transducer and activator of transcription 3 (Stat3) and cMyc, have been implicated in the development, maintenance and/or progression of several types of human cancers, including breast cancer. Here we report the ability of siRNA-mediated Src knock-down alone, and simultaneous knock-down of Src and Stat3 and/or cMyc to inhibit the neoplastic phenotype of a highly metastatic human model breast cancer cell line, MDA-MB-435S, a widely used model for breast cancer research. METHODOLOGY/RESULTS: Src and its downstream signaling partners were specifically targeted and knocked-down using siRNA. Changes in the growth properties of the cultured cancer cells/tumors were documented using assays that included anchorage-dependent and -independent (in soft agar) cell growth, apoptosis, and both primary and metastatic tumor growth in the mouse tumor model. siRNA-mediated Src knock-down alone, and simultaneous knock-down of Src and Stat3 and/or cMyc inhibited the neoplastic phenotype of a highly metastatic human model breast cancer cell line, MDA-MB-435S. This knock-down resulted in reduced growth in monolayer and soft agar cultures, and a reduced ability to form primary tumors in NOD/SCID mice. In addition, direct intra-tumoral injection of siRNAs targeting these signaling molecules resulted in a substantial inhibition of tumor metastases as well as of primary tumor growth. Simultaneous knock-down of Src and Stat3, and/or Myc exhibited the greatest effects resulting in substantial inhibition of primary tumor growth and metastasis. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These findings demonstrate the effectiveness of simultaneous targeting of Src and the downstream signaling partners Stat3 and/or cMyc to inhibit the growth and oncogenic properties of a human cancer cell line. This knowledge may be very useful in the development of future therapeutic approaches involving targeting of specific genes products involved in tumor growth and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».