Intestinal Epithelial Cells Modulate Antigen-Presenting Cell Responses to Bacterial DNA
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells and antigen-presenting cells orchestrate mucosal innate immunity. This study investigated the role of bacterial DNA in modulating epithelial and bone marrow-derived antigen-presenting cells (BM-APCs) and subsequent T-lymphocyte responses. Murine MODE-K epithelial cells and BM-APCs were treated with DNA from either Bifidobacterium breve or Salmonella enterica serovar Dublin directly and under coculture conditions with CD4(+) T cells. Apical stimulation of MODE-K cells with S. Dublin DNA enhanced secretion of cytokines from underlying BM-APCs and induced interleukin-17 (IL-17) and gamma interferon (IFN-γ) secretion from CD4(+) T cells. Bacterial DNA isolated from either strain induced maturation and increased cytokine secretion from BM-APCs. Conditioned medium from S. Dublin-treated MODE-K cells elicited an increase in cytokine secretion similar to that seen for S. Dublin DNA. Treatment of conditioned medium from MODE-K cells with RNase and protease prevented the S. Dublin-induced increased cytokine secretion. Oral feeding of mice with B. breve DNA resulted in enhanced levels of colonic IL-10 and transforming growth factor β (TGFβ) compared with what was seen for mice treated with S. Dublin DNA. In contrast, feeding mice with S. Dublin DNA increased levels of colonic IL-17 and IL-12p70. T cells from S. Dublin DNA-treated mice secreted high levels of IL-12 and IFN-γ compared to controls and B. breve DNA-treated mice. These results demonstrate that intestinal epithelial cells are able to modulate subsequent antigen-presenting and T-cell responses to bacterial DNA with pathogenic but not commensal bacterial DNA inducing effector CD4(+) T lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».