Confirmation and Genetic Dissection of a Major Quantitative Trait Locus for Alcohol Preference Drinking
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In previous work, we created congenic strains that carry the DBA/2IBG (D2) region for alcohol preference on chromosome 2, on an otherwise C57BL/6IBG (B6) background. Here, we report construction and testing of interval-specific congenic recombinant strains (ISCRSs) for the purpose of narrowing the quantitative trait loci (QTL) interval. METHODS: ISCRSs were derived by identifying mice that carry recombination events in the D2 interval, during the backcrossing for congenics. Recombinant mice were backcrossed to B6, and progeny that carry the reduced chromosome 2 region were tested for its effect on the alcohol preference phenotype. RESULTS: We developed multiple ISCR strains, which spanned the QTL interval. Three of these showed the D2 phenotype of reduced alcohol consumption. The overlap of two of these strains reduced the QTL interval from 66.8 to 3.5 Mb. A third positive ISCRS suggests the possibility of a second, linked QTL. CONCLUSIONS: Use of ISCRSs can narrow a QTL region to a few Mb. This reduced interval size will facilitate identification of candidate genes, through bioinformatics, gene expression, and DNA sequencing strategies. Potential difficulties, including reduced power as a result of variable phenotypes or small effect size, are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».