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Enregistrement W1970089769 · doi:10.1377/hlthaff.2013.1327

A Comparison Of Hospital Administrative Costs In Eight Nations: US Costs Exceed All Others By Far

2014· article· en· W1970089769 sur OpenAlexaboutno aff
David U. Himmelstein, Miraya Jun, Reinhard Busse, Karine Chevreul, Alexander Geißler, Patrick Jeurissen, Sarah Thomson, Marie-Amélie Vinet, Steffie Woolhandler

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPer capitaPaymentCapital expenditureBusinessAdministration (probate law)Health careCapital (architecture)Economic growthFinanceEconomicsMedicineGeographyEnvironmental healthPolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few studies have noted the outsize administrative costs of US hospitals, but no research has compared these costs across multiple nations with various types of health care systems. We assembled a team of international health policy experts to conduct just such a challenging analysis of hospital administrative costs across eight nations: Canada, England, Scotland, Wales, France, Germany, the Netherlands, and the United States. We found that administrative costs accounted for 25.3 percent of total US hospital expenditures--a percentage that is increasing. Next highest were the Netherlands (19.8 percent) and England (15.5 percent), both of which are transitioning to market-oriented payment systems. Scotland and Canada, whose single-payer systems pay hospitals global operating budgets, with separate grants for capital, had the lowest administrative costs. Costs were intermediate in France and Germany (which bill per patient but pay separately for capital projects) and in Wales. Reducing US per capita spending for hospital administration to Scottish or Canadian levels would have saved more than $150 billion in 2011. This study suggests that the reduction of US administrative costs would best be accomplished through the use of a simpler and less market-oriented payment scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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