Associations of Alcohol Use with Radiographic Disease Progression in African Americans with Recent-onset Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the associations of alcohol consumption and radiographic disease progression in African Americans with recently diagnosed rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients with RA included in the study were participants in the Consortium for the Longitudinal Evaluation of African Americans with Early Rheumatoid Arthritis (CLEAR) registry. Patients were categorized based on self-reported alcohol consumption; those consuming < 15 beverages per month versus those with ≥ 15 per month. Association of radiographic disease progression over a 1-year to 3-year period of observation with alcohol consumption was evaluated using multivariate generalized estimating equations. RESULTS: Of 166 patients included in the study, 39% reported that they had never consumed alcohol. Of the 61% who had consumed alcohol, 73% reported that they consumed on average < 15 alcoholic beverages per month and 27% reported consuming ≥ 15 per month. In multivariate analysis, consumption of ≥ 15 alcoholic beverages per month was associated with an increased risk of radiographic disease progression (p = 0.017). There was no evidence of a relationship in those consuming < 15 beverages per month (p = 0.802). CONCLUSION: There appears to be a dose-dependent relationship between alcohol use and radiographic disease progression in RA. Individuals who consume 15 or more alcoholic beverages per month may have faster rates of radiographic joint damage than those with lower levels of consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».