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Enregistrement W1970092841 · doi:10.5539/jsd.v8n4p132

Russian-Chinese Relations in the Field of Culture (1990-s – 2000-s)

2015· article· en· W1970092841 sur OpenAlexvenueno aff
Ramil M. Valeev, Alfiya Rafisovna Alikberova

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Economic Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésChinaGeneral partnershipPolitical scienceField (mathematics)Relevance (law)PoliticsWork (physics)Graduate educationSociologyPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the study of this problem stems from the fact that the Russian-Chinese relations are one of the most important indicators of the situation in the world. They are the source of dependence not only for political, socio-economic situation in the Asia-Pacific Region (APR), but also the global political climate. In recent years, it has become more and more obvious and urgent to formulate new theoretical and practical approaches to the study of interaction between Russia and China, which both have bright cultural and historical features. Humanitarian ties play a great role in the relationships between these states and have a major impact on the process of their interaction. The article provides an overview of Russian-Chinese relations in the field of culture in the 1990s - 2000s. Particular attention is paid to the coverage of cooperation of intergovernmental organizations of Russia and China in the field of culture and education, as well as reviews the regulatory framework of the cultural partnership between Russia and China. The aim of the present work is a detailed analysis and evaluation of key bilateral humanitarian projects during the study period. The article submissions may be useful for specialists involved in the study of Russian-Chinese relations at the present stage, researchers and university teachers of the humanities. The article is also recommended to undergraduate, graduate and post-graduate students with in-depth research training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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