Equations of state for polyamide‐6 and its nanocomposites. II. Effects of clay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pressure‐volume‐temperature (PVT) dependencies of polyamide‐6 and its nanocomposites (polymeric nanocomposites) were measured at temperatures T = 300–600 K and pressures P = 0.1–190 MPa, thus spanning the range of molten and “solid” phases. The Simha‐Somcynsky (S‐S) cell‐hole equation of state (EOS) was used for describing the molten region. At Tg(P) ≤ T ≤ Tm(P), the “solid” phase is a mixture of the liquid polyamide‐6 with dispersion of crystals. Accordingly, the PVT behavior in this region was described as a combination of the S‐S EOS for the liquid phase and the Midha‐Nanda‐Simha‐Jain (MNSJ) EOS for the crystalline one. These two theories based on different models yielded two sets of the characteristic reducing parameters, P*, T*, V* and the segmental molecular weight, Ms. Incorporation of 2 and 5 wt % clay increased P* and reduced T* and V*, but the effects were small. Fitting the combination of S‐S and MNSJ EOS' to isobaric “solid” phase data yielded the total crystallinity, Xcryst, and the correcting excess specific volume, ΔVm,c. Both parameters were sensitive to pressure, P, and the clay content, w—the former increased with P and w, whereas the latter decreased. The raw PVT data were numerically differentiated to obtain the thermal expansion and compressibility coefficients, α and κ, respectively. At T < Tm, addition of clay reduced their relative magnitude, whereas at T > Tm, the opposite effect was observed, most likely owing to the excess of intercalant in the polymeric nanocomposites samples. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 47: 966–980, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».