Use of the McGill Pain Questionnaire to compare women with vulvar pain, pelvic pain and headaches.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess differences between women with three distinct types of chronic pain conditions using a modified McGill Pain Questionnaire. STUDY DESIGN: Data by self-administered questionnaire were collected on patients presenting to the University of Michigan Medical Center with chronic vulvar pain (144 patients), pelvic pain (198 patients) or headaches (130 patients). Data for analysis included: patient demographics, duration of pain and modified McGill Pain Questionnaire scores. Univariate and multivariate analyses were performed. RESULTS: Patients with vulvar pain had more formal education (P < .001), were more likely to be married (P < .001) and were less likely to be African American (P = .003) as compared to those with chronic pelvic pain and headaches. Chronic pelvic pain patients were younger than those in the other two groups (P = .002), and headache patients were likely to have had their chronic pain for a shorter duration than those with vulvar or pelvic pain (P < .001). Patients with vulvar pain had lower total scores on the McGill Pain Questionnaire as well as on the four subsets of variables: affective, sensory, cognitive and miscellaneous indexes (P < .001). They also chose fewer words to describe their symptoms from the 20-word lists (P < .001) and had lower average scores in each of the 20 categories as compared to the other two groups (P < .0001). Controlling for age, ethnicity and marital status did not alter this significance. CONCLUSION: Patients with vulvar pain were a unique groups when compared to other chronic pain populations. Evaluation of the demographics and McGill Pain Questionnaire scores confirmed the distinct qualities of women with vulvar pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle