Single‐subject research design: recommendations for levels of evidence and quality rating
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to present a set of evidence levels, accompanied by 14 quality or rigor questions, to foster a critical review of published single-subject research articles. In developing these guidelines, we reviewed levels of evidence and quality/rigor criteria that are in wide use for group research designs, e.g. randomized controlled trials, such as those developed by the Treatment Outcomes Committee of the American Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine. We also reviewed methodological articles on how to conduct and critically evaluate single-subject research designs (SSRDs). We then subjected the quality questions to interrater agreement testing and refined them until acceptable agreement was reached. We recommend that these guidelines be implemented by clinical researchers who plan to conduct single-subject research or who incorporate SSRD studies into systematic reviews, and by clinicians who aim to practise evidence-based medicine and who wish to critically review pediatric single-subject research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,719 | 0,830 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».