Synoptic Typing and Precursors of Heavy Warm-Season Precipitation Events at Montreal, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A precipitation climatology is compiled for warm-season events at Montreal, Québec, Canada, using 6-h precipitation data. A total of 1663 events are recorded and partitioned into three intensity categories (heavy, moderate, and light), based on percentile ranges. Heavy (top 10%) precipitation events (n = 166) are partitioned into four types, using a unique manual synoptic typing based on the divergence of Q-vector components. Type A is related to cyclones and strong synoptic-scale quasigeostrophic (QG) forcing for ascent, with high-θe air being advected into the Montreal region from the south. Types B and C are dominated by frontogenesis (mesoscale QG forcing for ascent). Specifically, type B events are warm frontal and feature a near-surface temperature inversion, while type C events are cold frontal and associated with the largest-amplitude synoptic-scale precursors of any type. Finally, type D events are associated with little synoptic or mesoscale QG forcing for ascent and, thus, are deemed to be convective events triggered by weak shortwave vorticity maxima moving through a long-wave ridge environment, in the presence of an anomalously warm, humid, and unstable air mass that is conducive to convection. In general, types A and B feature the strongest dynamical forcing for ascent, while types C and D feature the lowest atmospheric stability. Systematic higher precipitation amounts are not preferential to any event type, although a handful of the largest warm-season precipitation events appear to be slow-moving type C (stationary front) cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».