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Enregistrement W1970111151 · doi:10.4043/20436-ms

Un-planned Shut-in and Deepwater Gas Hydrate Prevention

2010· article· en· W1970111151 sur OpenAlex
Shing-Ming Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateWellheadPetroleum engineeringHydrateNatural gas fieldShut downWell controlNatural gasGeologyEnvironmental scienceChemistryWaste managementMaterials scienceDrillingEngineeringProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main objectives of this paper are to (i) investigate key factors affecting gas hydrate formation and (ii) recommend methods for preventing gas hydrate in deepwater flowing and shut-in gas wells. In this paper, key factors affecting gas hydrate formation in deepwater gas wells are discussed. Critical times when gas and water may contact each other at temperatures below the gas hydrate temperature inside the tubing during flow and shut-in periods are examined. For flowing wells, since gas hydrate formation can easily be detected by monitoring the gas rate, pressure and temperature at the wellhead, gas hydrate prevention can be planned and implemented properly if there is a need. For shut-in wells, since there is no real time data available to determine if gas hydrate formation is taking place, preparations for gas hydrate prevention should be made available at all times, especially for wells which may encounter unplanned shut-ins during the operations. In order to assist in illustrating the need for gas hydrate prevention under different circumstances, examples using hypothetical data to represent different field or well cases are presented. Also included in this paper is an example which shows results from a gas hydrate study for a deepwater shadow gas well. Introduction Gas hydrate prevention is one of the big challenges[1-6] when developing a deepwater gas field or testing a deepwater gas well in a cold seabed environment. For a deepwater gas well, when gas flows at a high rate during normal operations, no gas hydrate will form because of the warm reservoir fluid flowing through the wellbore. However, during the well start-up, restart, shut-in, or when a well is flowing at low rate, gas hydrate may form due to the low wellbore temperature if both gas and water exist in the wellbore. As the formation of gas hydrate depends on wellbore conditions and fluids inside the wellbore, it is important to understand the wellbore fluid behavior and heat transfer among fluids and all mediums inside and outside the wellbore such that the possibilities for gas hydrate formation can be predicted and its prevention can be planned. Effect of Water on Gas Hydrate Formation As gas hydrate is mainly caused by the existence of water inside the wellbore, prior to discussing the gas hydrate formation, possible water sources which may contribute to water production while producing a gas well should be identified:Water from water zone:When a gas well is being produced, water may come directly from the perforated zone that contains water or indirectly from the water zone through channeling behind casing due to poor cement bonding.Condensed water from natural gas:Unless the produced gas from the reservoir is completely dry, it is inevitable that some water vapor in the natural gas will condense out when the reservoir gas flows through tubing with temperatures that have declined from their initial values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle