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Enregistrement W1970114491 · doi:10.3181/0808-rm-247

Vertebrae of Developing Fat-1 Mice Have Greater Strength and Lower N-6/N-3 Fatty Acid Ratio

2009· article· en· W1970114491 sur OpenAlexaff
Beatrice Y.Y. Lau, Wendy E. Ward, Jing X. Kang, David W.L.

Notice bibliographique

RevueExperimental Biology and Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidWeaningInternal medicineBone mineralEndocrinologyEicosapentaenoic acidFatty acidChemistryMedicineOsteoporosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incorporation of dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) into bone may optimize bone development. The study objective was to use the fat-1 mouse, a transgenic model that synthesizes n-3 PUFA from n-6 PUFA, to determine if bone mineral density (BMD) and biomechanical bone strength were favourably modulated by lowering the n-6/n-3 PUFA ratio in vertebrae. Male and female wild-type and fat-1 mice were fed an AIN93-G diet containing 10% safflower oil from weaning through 12 weeks of age. Vertebrae BMD was determined by dual energy x-ray absorptiometry and peak load, a surrogate measure of fracture risk, was measured by a materials testing system. Vertebrae fatty acid composition was measured by gas liquid chromatography. At 12 weeks of age, vertebrae peak load was higher in fat-1 mice compared to wild-type (P = 0.026). Fat-1 mice also had lower n-6/n-3 PUFA ratio in vertebrae than wild-type (P < 0.001) and this ratio was negatively correlated with BMD and peak load (P = 0.005). Moreover, n-3 PUFA including alpha-linolenic acid, eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid were positively correlated (P < 0.05) with BMD and peak load. Therefore, a lower vertebrae n-6/n-3 PUFA ratio is associated with stronger vertebrae and suggests a positive role for n-3 PUFA in bone development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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