Vertebrae of Developing Fat-1 Mice Have Greater Strength and Lower N-6/N-3 Fatty Acid Ratio
Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) into bone may optimize bone development. The study objective was to use the fat-1 mouse, a transgenic model that synthesizes n-3 PUFA from n-6 PUFA, to determine if bone mineral density (BMD) and biomechanical bone strength were favourably modulated by lowering the n-6/n-3 PUFA ratio in vertebrae. Male and female wild-type and fat-1 mice were fed an AIN93-G diet containing 10% safflower oil from weaning through 12 weeks of age. Vertebrae BMD was determined by dual energy x-ray absorptiometry and peak load, a surrogate measure of fracture risk, was measured by a materials testing system. Vertebrae fatty acid composition was measured by gas liquid chromatography. At 12 weeks of age, vertebrae peak load was higher in fat-1 mice compared to wild-type (P = 0.026). Fat-1 mice also had lower n-6/n-3 PUFA ratio in vertebrae than wild-type (P < 0.001) and this ratio was negatively correlated with BMD and peak load (P = 0.005). Moreover, n-3 PUFA including alpha-linolenic acid, eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid were positively correlated (P < 0.05) with BMD and peak load. Therefore, a lower vertebrae n-6/n-3 PUFA ratio is associated with stronger vertebrae and suggests a positive role for n-3 PUFA in bone development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».