Carbon transformations by indigenous microbes in four hydrocarbon-contaminated soils under static remediation conditions
Notice bibliographique
Résumé
We sought to learn about the transformations of hydrocarbons and limitations to bioremediation in four hydrocarbon-contaminated soils. Two soils were contaminated with creosote and two with petroleum. We incubated them either with or without added N, P, K and S. We monitored CO2 evolution, and residual dichloromethane-extractable organic C (DEO-C) after 10 wk. Indigenous populations were active in all soils. A single-component first-order model fit the CO2 respiration rate data, yielding estimates of potentially mineralizable C (Co), and specific decay rate, k. The ratio C: DEO was lower in heavier textured and strongly aggregated soils compared with the more poorly aggregated sandy soils. Low respiration rates in the more clayey soils were related to low Co rather than to k for the available C. In the highly amended soils the loss of total C approximated the production of CO2-C while the loss of DEO-C was greater than the evolution of CO2-C. We conclude: 1) Under circumstances such as hydrocarbon contaminants with long exposure to the soil, static systems may be sufficient for metabolism of available contaminants by indigenous microorganisms. 2) Increases in clay content and stability of aggregates, together with biotreatment to remove hydrocarbons may reduce bioavailability of residual contamination. 3) In soils with high clay content, contaminant transformations or attenuation without production of CO2 may be substantial. Key words: Bioremediation, bioaugmentation, soil, hydrocarbons, contaminant, kinetic models, bioavailability, respiration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».