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Enregistrement W1970121614 · doi:10.1016/j.ygcen.2014.11.003

Plasticizer endocrine disruption: Highlighting developmental and reproductive effects in mammals and non-mammalian aquatic species

2014· review· en· W1970121614 sur OpenAlexaff
Justine Mathieu‐Denoncourt, Sarah J. Wallace, Shane R. de Solla, Valérie S. Langlois

Notice bibliographique

RevueGeneral and Comparative Endocrinology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasticizerBiologyPhthalateEndocrine systemBisphenol AEndocrine disruptorHormoneReproductive toxicityEndocrinologyToxicityChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their versatility, robustness, and low production costs, plastics are used in a wide variety of applications. Plasticizers are mixed with polymers to increase flexibility of plastics. However, plasticizers are not covalently bound to plastics, and thus leach from products into the environment. Several studies have reported that two common plasticizers, bisphenol A (BPA) and phthalates, induce adverse health effects in vertebrates; however few studies have addressed their toxicity to non-mammalian species. The aim of this review is to compare the effects of plasticizers in animals, with a focus on aquatic species. In summary, we identified three main chains of events that occur in animals exposed to BPA and phthalates. Firstly, plasticizers affect development by altering both the thyroid hormone and growth hormone axes. Secondly, these chemicals interfere with reproduction by decreasing cholesterol transport through the mitochondrial membrane, leading to reduced steroidogenesis. Lastly, exposure to plasticizers leads to the activation of peroxisome proliferator-activated receptors, the increase of fatty acid oxidation, and the reduction in the ability to cope with the augmented oxidative stress leading to reproductive organ malformations, reproductive defects, and decreased fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations306
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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