B-Type Natriuretic Peptide in Low-Flow, Low-Gradient Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic value of B-type natriuretic peptide (BNP) is unknown in low-flow, low-gradient aortic stenosis (AS). We sought to evaluate the relationship between AS and rest, stress hemodynamics, and clinical outcome. METHODS AND RESULTS: BNP was measured in 69 patients with low-flow AS (indexed effective orifice area < 0.6 cm2/m2, mean gradient < or = 40 mm Hg, left ventricular ejection fraction < or = 40%). All patients underwent dobutamine stress echocardiography and were classified as truly severe or pseudosevere AS by their projected effective orifice area at normal flow rate of 250 mL/s (effective orifice area < or = 1.0 cm2 or > 1.0 cm2). BNP was inversely related to ejection fraction at rest (Spearman correlation coefficient r(s)=-0.59, P<0.0001) and at peak stress (r(s)=-0.51, P<0.0001), effective orifice area at rest (r(s)=-0.50, P<0.0001) and at peak stress (r(s)=-0.46, P=0.0002), and mean transvalvular flow (r(s)=-0.31, P=0.01). BNP was directly related to valvular resistance (r(s)=0.42, P=0.0006) and wall motion score index (r(s)=0.36, P=0.004). BNP was higher in 29 patients with truly severe AS versus 40 with pseudosevere AS (median, 743 pg/mL [Q1, 471; Q3, 1356] versus 394 pg/mL [Q1, 191 to Q3, 906], P=0.012). BNP was a strong predictor of outcome. In the total cohort, cumulative 1-year survival of patients with BNP > or = 550 pg/mL was only 47+/-9% versus 97+/-3% with BNP < 550 (P<0.0001). In 29 patients who underwent valve replacement, postoperative 1-year survival was also markedly lower in patients with BNP > or = 550 pg/mL (53+/-13% versus 92+/-7%). CONCLUSIONS: BNP is significantly higher in truly severe than pseudosevere low-gradient AS and predicts survival of the whole cohort and in patients undergoing valve replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».