Two-photon microscopy of cortical NADH fluorescence intensity changes: correcting contamination from the hemodynamic response
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) changes during functional brain activation and pathological conditions provides critical insight into brain metabolism. Of the different imaging modalities, two-photon laser scanning microscopy (TPLSM) is becoming an important tool for cellular-resolution measurements of NADH changes associated with cellular metabolic changes. However, NADH fluorescence emission is strongly absorbed by hemoglobin. As a result, in vivo measurements are significantly affected by the hemodynamics associated with physiological and pathophysiological manipulations. We model NADH fluorescence excitation and emission in TPLSM imaging based on precise maps of cerebral microvasculature. The effects of hemoglobin optical absorption and optical scattering from red blood cells, changes in blood volume and hemoglobin oxygen saturation, vessel size, and location with respect to imaging location are explored. A simple technique for correcting the measured NADH fluorescence intensity changes is provided, with the utilization of a parallel measurement of a physiologically inert fluorophore. The model is applied to TPLSM measurements of NADH fluorescence intensity changes in rat somatosensory cortex during mild hypoxia and hyperoxia. The general approach of the correction algorithm can be extended to other TPLSM measurements, where changes in the optical properties of the tissue confound physiological measurements, such as the detection of calcium dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».