Finite-element modeling of phase transformation in shape memory alloy wires with variable material properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we address the issue of modeling the temperature distribution in a shape memory alloy (SMA) wire with variable thermal and electrical properties. This is done in the context of a one-dimensional (1D) boundary value problem where an initially martensitic SMA wire is electrically heated under zero-stress conditions. The model accounts for an evolution in the thermal conductivity, electrical resistivity and heat capacity during the phase transformation. The evolution in the 1D temperature field is found by implementing a Galerkin-based finite-element method. This is used in combination with a recursive iteration scheme to accurately determine the change in the material properties during a time step. The numerical approach is validated by comparing it with a known analytical solution with variable thermal properties. A parametric study on the SMA phase transformation indicates that, based on the considered values for the material properties, the heat capacity is the least important factor that needs to be accounted for, whereas the electrical resistivity is the most important. It is also demonstrated that the time required to complete a martensite to austenite transformation for a SMA wire subjected to an adiabatic boundary condition is lower if the model accounts for property variations. In fact, when the cyclic response of a SMA wire actuator subjected to an adiabatic boundary condition is the issue at hand, a model that does not account for property variations will predict a lower frequency of actuation than a model that does account for the property variations, as dealt with in this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle