Development and Verification of Daily Gridded Climate Surfaces in the Okanagan Basin of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Gridded estimates of daily minimum and maximum temperature and precipitation from 1960 to 2005 were prepared for the Okanagan Basin of British Columbia. The procedure utilized available daily climate data from 182 stations and employed a regression based interpolation scheme at 500 metre grid spacing. Spatial distribution of temperature took into account variations in temperature with elevation, an observed north-south temperature gradient, and proximity to several large lakes in the valley bottom. An inverse distance weighting scheme was used for the interpolation, and a constrained lapse rate approach was used to interpolate in areas that lie above the highest climate station. Temperature inversions were handled by fitting a second order polynomial and introducing a two-layer model. The precipitation routine differs from the temperature model in that the regressions were based on monthly precipitation totals, thus producing daily precipitation surfaces that incorporate an orographic component along with latitudinal trends. A "leave one out" cross-validation procedure was applied to 56 stations to test model performance. Cross-validation of the predicted surfaces indicated that, on average, the daily maximum temperature surfaces were more accurate than the daily minimum temperature surfaces. Mean Absolute Error (MAE) averaged 1.0°C for maximum temperature while for minimum temperature MAE was in the range of 1.3°C to 1.8°C depending on the season. Errors in both temperature and precipitation surfaces are largest at higher elevations where station density is low. Over all stations, monthly MAE for precipitation averaged between 10% and 18%. A MAE calculated from differences between observed and predicted annual precipitation over all stations was 27 mm with a percent error of 6.2%. The model shows a positive bias (1.4) in the daily occurrence of precipitation resulting in an over-prediction of days with drizzle. Over 80% of incorrectly predicted wet days had less than 1 mm precipitation. These error statistics compare favourably to those from similar regression-based interpolation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».