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Enregistrement W1970159832 · doi:10.1097/pap.0b013e31817bf566

Nuclear E-cadherin Immunoexpression

2008· review· en· W1970159832 sur OpenAlexaff
Runjan Chetty, Stefano Serra

Notice bibliographique

RevueAdvances in Anatomic Pathology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStainingPathologyImmunostainingCadherinBiologyImmunohistochemistryCellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E-cadherin is a well-recognized molecule that is important in cell adhesion. Its abrogation has been linked to increased invasiveness in several malignancies. The normal immunohistochemical localization of E-cadherin is the cell membrane, however, both cytoplasmic and nuclear immunostaining has been reported. Loss of membrane staining and/or nuclear staining for E-cadherin is seen in 100% of cases of solid pseudopapillary tumors (SPTs) of the pancreas. In the context of SPT, E-cadherin staining is of diagnostic use. Nuclear staining has been seen in cases of pancreatic neuroendocrine tumors, Merkel cell carcinomas, clear cell renal cell carcinoma, esophageal squamous carcinoma, colorectal and gastric cancer, and synovial sarcoma. The difference in the staining patterns seen (complete loss vs. nuclear staining) is due to the type of E-cadherin antibody used. Antibodies recognizing the extracellular domain show loss of E-cadherin staining in SPT, whereas the antibody to the cytoplasmic domain results in nuclear staining in all cases of SPT. Therefore, E-cadherin staining is of diagnostic use in the immunohistochemical work-up of SPT. Nuclear E-cadherin staining of pancreatic neuroendocrine tumors identified a subset of cases with more aggressive potential, whereas nuclear staining of clear cell renal cancers identified a subset of tumors with a better prognosis. The exact mechanism by which E-cadherin enters the nucleus is not known but it is likely that it is closely related to several partner molecules such as beta-catenin, p120, and presenilin-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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