Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigates the validity of the relationship paradigm in contrast with the marketing‐mix paradigm with respect to modern Russian markets. Moreover, the specifics of Russian marketing practices are outlined and a comparison with marketing practices in other countries is provided. Design/methodology/approach The paper is rooted in the theoretical framework of the “Contemporary Marketing Practices” project. Data about marketing practices are gathered with standardised questionnaires and groups of organisations are identified using cluster analysis, the gap criterion, and canonical discriminant analysis. By comparing scores for relational marketing as well as transactional marketing, the marketing practices are described and contrasted with those in Argentina and Canada. To assess the success of different combinations of marketing activities, association rules are computed. Findings Contemporary Russian marketing practices cover only a narrow spectrum of the diversity of marketing practices observed in other nations, and the overall intensity of marketing activities is low in comparison with international benchmarks. Overall, the relevance of the traditional transactional marketing concept holds for current practices and market conditions in Russia. Relational activities are considered as merely additional rather than as alternative options of developing organisations' marketing. Practitioners can adjust their marketing to the patterns of profitable activities revealed by this investigation. In particular, the new possibilities arising from IT‐based marketing are found to be not utilised by vendors who are already established in Russian markets. Originality/value The paper brings Russian markets into the academic discussion. Additionally, the use of association analysis for the evaluation of patterns of marketing activities and their success is introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».