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Enregistrement W1970170456 · doi:10.1007/jhep09(2013)058

Measurement of charm fragmentation fractions in photoproduction at HERA

2013· article· en· W1970170456 sur OpenAlexaff
H. Abramowicz, I. Abt, L. Adamczyk, M. Adamus, R. Aggarwal, S. Antonelli, P. Antonioli, A. Antonov, M. Arneodo, O. Arslan, V. Aushev, Y. Aushev, O. Bachynska, A. Bamberger, A.N. Barakbaev, G. Barbagli, G. Bari, F. Barreiro, N. Bartosik, D. Bartsch, M. Basile, O. Behnke, J. K. Behr, U. Behrens, L. Bellagamba, A. Bertolin, S. Bhadra, M. Bindi, C. Blohm, V. Bokhonov, T. Bołd, E.G. Boos, K. Borras, D. Boscherini, D. Bot, I. Brock, E. Brownson, R. Brugnera, N. Brümmer, A. Bruni, G. Bruni, B. Brzozowska, P. Bussey, B. Bylsma, A. Caldwell, M. Capua, R. Carlin, C. D. Catterall, S. Chekanov, J. J. Chwastowski, J. Ciborowski, R. Ciesielski, L. Cifarelli, F. Cindolo, A. Contin, A. M. Cooper-Sarkar, N. Coppola, M. Corradi, F. Corriveau, M. Costa, G. D’Agostini, F. Dal Corso, J. del Peso, R. K. Dementiev, S. De Pasquale, M. Derrick, R.C.E. Devenish, D. Dobur, B. A. Dolgoshein, G. Dolinska, A. T. Doyle, V. Drugakov, L. S. Durkin, S. Dusini, Y. Eisenberg, P. Ermolov, A. Eskreys, S. Fang, S. Fazio, J. Ferrando, M.I. Ferrero, J. Figiel, B. Foster, G. P. Gach, A. Galas, E. Gallo, A. Garfagnini, A. Geiser, I. Gialas, A. Gizhko, L. K. Gladilin, D. Gladkov, C. Glasman, O. Gogota, Yu. A. Golubkov, P. Göttlicher, I. Grabowska-Bołd, J. Grebenyuk, Ingrid Gregor, G. Grigorescu, G. Grzelak, O. Gueta, M. P. Guzik, C. Gwenlan, T. Haas, W. Hain, R. Hamatsu, J.C. Hart, H. Hartmann, G.F. Hartner, E. Hilger, D. Hochman, R. Hori, A. Hüttmann, Z. A. Ibrahim, Y. Iga, R. Ingbir, M. Ishitsuka, A. Iudin, H.‐P. Jakob, F. Januschek, T.W. Jones, M. Jüngst, І. Каденко, B. Kahle, S. Kananov, T. Kanno, U. Karshon, F. Karstens, I.I. Katkov, M. Kaur, P. Kaur, A. Keramidas, L. A. Khein, J.Y. Kim, D. Kisielewska, S. Kitamura, R. Klanner, U. Klein, E. Koffeman, N. Kondrashova, O. Kononenko, P. Kooijman, Ie. Korol, I. A. Korzhavina, A. Kotański, U. Kötz, N. Kovalchuk, H. Kowalski, Oleg Kuprash, M. Kuze, A. Lee, B. B. Levchenko, A. Levy, V. Libov, S. Limentani, T. Y. Ling, M. Lisovyi, E. Lobodzinska, W. Lohmann, B. Löhr, E. Lohrmann, K. Long, A. Longhin, D. Lontkovskyi, O.Yu. Lukina, J. Maeda, S. Magill, I. Makarenko, J. Malka, R. Mankel, A. Margotti, G. Marini, J. Martin, A. Mastroberardino, M.C.K. Mattingly, I.-A. Melzer-Pellmann, S. Mergelmeyer, S. Miglioranzi, F. Mohamad Idris, V. Monaco, A. Montanari, J. D. Morris, K. Mujkic, B. Musgrave, V. Myronenko, K. Nagano, T. Namsoo, R. Nania, A. Nigro, Ning Ye, T. Nobe, D. Notz, R.J. Nowak, A.-E. Nuncio-Quiroz, B.Y. Oh, N. Okazaki, K. Olkiewicz, Y. Onishchuk, K. Papageorgiu, A. Parenti, E. Paul, J. M. Pawlak, B. Pawlik, P.G. Pelfer, A. Pellegrino, W. Perlański, H. Perrey, K. Piotrzkowski, P. Plucinski, N.S. Pokrovskiy, A. Polini, A.S. Proskuryakov, M. Przybycień, A. Raval, D. D. Reeder, B. Reisert, Z.L. Ren, J. Repond, Y.D. Ri, A. Robertson, P. Roloff, I. Rubinsky, M. Ruspa, R. Sacchi, U. Samson, G. Sartorelli, A. Savin, D. H. Saxon, M. Schioppa, S. Schlenstedt, P. Schleper, W. B. Schmidke, U. Schneekloth, V. Schönberg, T. Schörner-Sadenius, J. Schwartz, F. Sciulli, L.M. Shcheglova, R. Shehzadi, R. Shevchenko, S. Shimizu, O. Shkola, I. Singh, I. O. Skillicorn, W. Słomiński, W. H. Smith, V. Sola, A. Solano, D. C. Son, V. Sosnovtsev, A. Spiridonov, H. Stadie, L. Stanco, N. Stefaniuk, A. Stern, T. P. Stewart, A. Stifutkin, P. Stopa, S. Suchkov, G. Susinno, L. Suszycki, J. Sztuk-Dambietz, D. Szuba, J. Szuba, A. Tapper, E. ̃Tassi, J. Terrón, T. Theedt, H. Tiecke, K. Tokushuku, J. Tomaszewska, A. Trofymov, V. Trusov, T. Tsurugai, M. Turcato, O. Turkot, T. Tymieniecka, Andrii Verbytskyi, O. Viazlo, N. Vlasov, R. Walczak, Wan Ahmad Tajuddin Wan Abdullah, J. Whitmore, K. Wichmann, L. Wiggers, M. Wing, M. Wlasenko, G. Wolf, H. Wolfe, K. Wrona, A. G. Yagües-Molina, S. Yamada, Y. Yamazaki, R. Yoshida, C. Youngman, N. Zakharchuk, A. F. Żarnecki, L. Zawiejski, O. Zenaiev, W. Zeuner, B.O. Zhautykov, N. Zhmak, A. Zichichi, Z. Zolkapli, D. S. Zotkin

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsDeutsches Elektronen-SynchrotronBundesministerium für Bildung und ForschungStrongU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsHERAParticle physicsCharm quarkNuclear physicsPseudorapidityHadronMesonZEUS (particle detector)Charm (quantum number)Deep inelastic scatteringQuantum chromodynamicsScatteringCharged particleInelastic scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract The production of D 0 , D * + , D + , $ D_s^{+} $ and $ \Lambda_c^{+} $ charm hadrons and their antiparticles in ep scattering at HERA has been studied with the ZEUS detector, using a total integrated luminosity of 372 pb −1 . The fractions of charm quarks hadronising into a particular charm hadron were derived. In addition, the ratio of neutral to charged D -meson production rates, the fraction of charged D mesons produced in a vector state, and the stangeness-suppression factor have been determined. The measurements have been performed in the photoproduction regime. The charm hadrons were reconstructed in the range of transverse momentum p T > 3 . 8 GeV and pseudorapidity | η | < 1 . 6. The charm fragmentation fractions are compared to previous results from HERA and from e + e − experiments. The data support the hypothesis that fragmentation is independent of the production process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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