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Enregistrement W1970171613 · doi:10.1074/jbc.m111.289033

Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) Pyruvate Kinase as a Target for Bis-indole Alkaloids with Antibacterial Activities

2011· article· en· W1970171613 sur OpenAlexafffund
Roya Zoraghi, L.J. Worrall, Raymond H. See, Wendy K. Strangman, Wendy L. Popplewell, Huansheng Gong, Toufiek Samaai, Richard D. Swayze, Sukhbir Kaur, M. Vuckovic, B. Brett Finlay, Robert C. Brunham, W. Robert McMaster, Michael T. Davies‐Coleman, N.C.J. Strynadka, Raymond J. Andersen, Neil E. Reiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light SourceNational Research FoundationGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMicrobiologyAntimicrobialStereochemistryChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel classes of antimicrobials are needed to address the emergence of multidrug-resistant bacteria such as methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). We have recently identified pyruvate kinase (PK) as a potential novel drug target based upon it being an essential hub in the MRSA interactome (Cherkasov, A., Hsing, M., Zoraghi, R., Foster, L. J., See, R. H., Stoynov, N., Jiang, J., Kaur, S., Lian, T., Jackson, L., Gong, H., Swayze, R., Amandoron, E., Hormozdiari, F., Dao, P., Sahinalp, C., Santos-Filho, O., Axerio-Cilies, P., Byler, K., McMaster, W. R., Brunham, R. C., Finlay, B. B., and Reiner, N. E. (2011) J. Proteome Res. 10, 1139-1150; Zoraghi, R., See, R. H., Axerio-Cilies, P., Kumar, N. S., Gong, H., Moreau, A., Hsing, M., Kaur, S., Swayze, R. D., Worrall, L., Amandoron, E., Lian, T., Jackson, L., Jiang, J., Thorson, L., Labriere, C., Foster, L., Brunham, R. C., McMaster, W. R., Finlay, B. B., Strynadka, N. C., Cherkasov, A., Young, R. N., and Reiner, N. E. (2011) Antimicrob. Agents Chemother. 55, 2042-2053). Screening of an extract library of marine invertebrates against MRSA PK resulted in the identification of bis-indole alkaloids of the spongotine (A), topsentin (B, D), and hamacanthin (C) classes isolated from the Topsentia pachastrelloides as novel bacterial PK inhibitors. These compounds potently and selectively inhibited both MRSA PK enzymatic activity and S. aureus growth in vitro. The most active compounds, cis-3,4-dihyrohyrohamacanthin B (C) and bromodeoxytopsentin (D), were identified as highly potent MRSA PK inhibitors (IC(50) values of 16-60 nM) with at least 166-fold selectivity over human PK isoforms. These novel anti-PK natural compounds exhibited significant antibacterial activities against S. aureus, including MRSA (minimal inhibitory concentrations (MIC) of 12.5 and 6.25 μg/ml, respectively) with selectivity indices (CC(50)/MIC) >4. We also report the discrete structural features of the MRSA PK tetramer as determined by x-ray crystallography, which is suitable for selective targeting of the bacterial enzyme. The co-crystal structure of compound C with MRSA PK confirms that the latter is a target for bis-indole alkaloids. It elucidates the essential structural requirements for PK inhibitors in "small" interfaces that provide for tetramer rigidity and efficient catalytic activity. Our results identified a series of natural products as novel MRSA PK inhibitors, providing the basis for further development of potential novel antimicrobials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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