Macrophage Migration Inhibitory Factor Has a MHC class I‐Like Motif and Function
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is found in immune-privileged sites and inhibits cytotoxicity mediated by CD3-ve lymphokine-activated killer cells (LAK). The mechanism by which MIF attenuates LAK cytotoxicity is unknown. We provide evidence that MIF has a major histocompatibility complex (MHC) class I-like motif. A monoclonal antibody (OX18) that binds a conserved region of rat MHC class I proteins binds native MIF. Anti-MIF polyclonal antibodies bind MHC class I. Epitope mapping suggests OX18 binds a loop of MHC class I bound by several receptors for MHC class I. A sequence (PRPEG) within the proposed OX18-binding site on MHC class I exists with a short insertion in MIF. OX18 does not bind MIF that is denatured by SDS-PAGE. This suggests the OX18 epitope is dependent on higher order structure in MIF. Interestingly, MIF inhibits binding of tetramers of MHC class I (H2D(b)) to LAK cells, suggesting it may bind to receptors for MHC class I. MIF may be an example where small regions of MHC class I are used by endogenous and viral proteins to control cytotoxicity mediated by immune cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».